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Enregistrement W6893160424 · doi:10.5281/zenodo.1459677

Helicopters Market Overview, Challenges, Opportunities, Trends and Market Analysis by 2023

2018· article· en· W6893160424 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Government (linguistics)StaringProduct (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to the study, the global helicopter market is likely to grow at a CAGR of 3.4% during 2017 – 2023. Technological advancements, ageing helicopter fleet, and increasing usage of helicopters in disaster relief are driving the global helicopter market. The market is further expected to gain revenue due to the increasing customer compliance for more equipped and sophisticated avionics and flight safety.\n\nRequest to Get the Sample Report@ https://www.psmarketresearch.com/market-analysis/helicopters-market/report-sample\n\nAs per the findings of research, military helicopter held the larger share in the global helicopter market in 2016, primarily due to high value to volume ratio and increased demand from emerging economies in Asia-Pacific and increased need for advanced defense equipment. Civil helicopters market is expected to witness higher growth during 2017 – 2023.\n\nBrowse Detailed Report Description at@ https://www.psmarketresearch.com/market-analysis/helicopters-market\n\nGeographically, North America has been the largest market for helicopter, with the U.S. being the larger contributor to the regional market, compared to Canada. Retirement of old generation helicopters is expected to create opportunities for the North American helicopter market.\n\nThe emerging economies of Latin America and Asia-Pacific, especially Brazil, China and India, are expected to witness high demand for civil helicopters for various applications such as law enforcement, tourism, medical services, general utility and firefighting. Latin American civil helicopter market is expected to witness the highest growth during 2017 - 2023.\n\nSome of the other key players in the market include Bell Helicopter Textron Inc., Korea Aerospace Industries, Ltd., Airbus SE, Russian Helicopters, Leonardo S.p.A., The Boeing Company, Lockheed Martin Corporation, Robinson Helicopter Company, Hindustan Aeronautics Limited, MD Helicopters, Inc., and Kaman Corporation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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