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Enregistrement W6893166598 · doi:10.5281/zenodo.14864585

EFFECT OF PSYCHOLOGICAL CAPITAL EDUCATIONAL PROGRAM ON WORK ENGAGEMENT AMONG STAFF NURSES

2025· article· en· W6893166598 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapital (architecture)Work engagementQuarter (Canadian coin)Employee engagementWork (physics)Construct (python library)Educational programSample (material)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background, Psychological Capital is seen as a core concept in the positive organizational behavior (POB) Psychological capital is considered an important composite construct that can help in addressing human capital issues in organizations. According to, Psy Cap places emphasis on the positive nature and strengths of an employee and the role that he or she has in stimulating levels of grow. Nurses need to educated psychological capital to improve work engagement levels which has a significant impact on patients and organization’ outcomes. This study aims to assessing the effect of educational program regarding psychological capital on work engagement. Design: A quasi-experimental study design was used. Setting: The study was conducted at5 critical care units. In Ain Shams specialized hospital that affiliated to Ain Shams University hospitals? The sample included 129 nurses out of 190who working in above mentioned setting Tools for data collection three tools were used for data collection, namely: Psychological capital Knowledge questionnaire, psychological capital questionnaire, Work engagement questionnaire. Results: more than two third (53.5%) of studied nurses were in the age group <40 years. slightly more than three quarter (88.4%) of studied nurses were female and slightly more than half (51.9%) had diploma. Additionally, slightly more than third (39.6%) were years of experience <20 years. slightly less than half (49.6%) of nurse’s knowledge about psychological capital. It marked improvement of nurse knowledge of psychological capital (76.7%) in post program phase. While minimal decreasing was occurred (71.3%) in follow up phase of program but still more than the preprogram phase. more than three quarter of nurses had satisfactory level of psychological capital (77.5%) before the program. which improved to (81.4%) at the post program phase. And to slightly decrease throughout the follow up phase to reach (79.8%). there was improvement of levels regarding psychological capital about nurses in post and follow up program than preprogram... three quarter of nurses had satisfactory level of work engagement (75.9%) before the program. which improved to (82.9%) at the post program phase. There was statistically significant relation throughout program phases, with p-value (p<0.05). Conclusion: the study results concluded that the staff nurses in the study settings have generally low level of psychological capital knowledge, while their work engagement is slightly high. The training program is effective in improving their psychological capital and consequently increasing their work engagement. Finally, there was a positive effect of psychological capital tanning program on enhancing work engagement among staff nurses. Recommendations: Create positive psychological capital dynamic which plays an active role in boosting nurses’ levels of work engagement. It is obvious that nurses with high self-efficiency, hopeful, resistant to adverse conditions and optimistic will contribute more to the organization engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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