Notice bibliographique
Résumé
240 Euura munda (Konow, 1895) Figs 259, 498 Amauronematus mundus Konow, 1895: 167, 172–173. Lectotype designated below. Diagnosis Females are most similar to darker specimens of E. neglecta. Terga 1–8 are dorsally fully black in E. munda, while extensively pale starting at least from tergum 7 in E. neglecta. The mesepisternum is usually ventrally black in E. munda and usually completely pale in E. neglecta. Black and brown or greyish legs in males might distinguish them from males of E. neglecta which usually have extensively reddish or orange legs. Sternum 9 might usually (?) be black in E. longiserra males, but pale in E. munda. Type material examined Lectotype Amauronematus mundus, here designated GERMANY – Brandenburg • ♀; Finkenkrug; 52.56° N, 13.03° E; 30 m a.s.l.; SDEI, GBIF-GISHym4096. Host plants Salix repens, including S. repens rosmarinifolia. Genetics COI Based on 13 specimens, maximum within-species distance is 2.28% and the nearest neighbours, diverging by a minimum of 0%, are Euura eiteli (DEI-GISHym84213), E. longiserra, and E. neglecta. Nuclear Based on 11 specimens, maximum within-species distance is 0.32% (0.2% based on haplotypes of individual females). The nearest neighbour, diverging by a minimum of 0.32%, is Euura neglecta. Distribution and material examined Palaearctic. Specimens studied are from Finland, France, and Germany.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,197 | 0,074 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».