Gravity modeling of lunar lava tubes: Insights from Ape Cave as a terrestrial analogue
Notice bibliographique
Résumé
The files presented here serve as a repository for the datasets generated during the research Gravity Modeling of Lunar Lava Tubes: Insights from Ape Cave as a Terrestrial Analogue. The material includes the following: Gravity_Field_Corrected.csv: contains the corrected gravity data collected from four transects at Ape Cave (WA, USA) in June 2023. Gravity_Forward_Ape_Cave.csv: synthetic results obtained from the gravity forward modeling of Ape Cave, using a density contrast of 2746 kg/m³ and a high-resolution 3D model of the cave. Gravity_Lunar_North.csv and Gravity_Lunar_South.csv: synthetic results obtained from the gravity forward modeling of a lunar lava tube with Ape Cave dimentions and a density contrast of 3270 kg/m³, a minimum depth of 26 m and two layers of regolith with a combined thickness of 5 m. The model was split into North and South sections due to model size constraints. Gravity_Lunar_Scaled_North.csv and Gravity_Lunar_Scaled_South.csv: synthetic results obtained from the gravity forward modeling of a lunar lava tube five times larger than Ape Cave, a density contrast of 3270 kg/m³, a minimum depth of 26 m and two layers of regolith with a combined thickness of 5 m. The model was split into North and South sections due to model size constraints.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».