Entre o Discreto e o Contínuo: Desafios e Oportunidades para o Ensino e a Prática Jurídica
Notice bibliographique
Résumé
Resumo: Este artigo explora a tensão entre a natureza discreta da computação e a dimensão contínua da experiência jurídica, argumentando que essa tensão representa um desafio fundamental para a aplicação da inteligência artificial (IA) no Direito. A partir de uma revisão bibliográfica e de um diálogo interdisciplinar (Filosofia da Mente, Física Quântica, Ciência da Computação, Teoria do Direito), o artigo analisa os fundamentos teóricos da IA, suas implicações para o Direito e os desafios para o ensino jurídico na era digital. A obra de Pontes de Miranda é utilizada como referência para a análise da complexidade do Direito, e a crítica à Teoria do Fato Jurídico serve como estudo de caso. O artigo discute os riscos da IA (vieses, falta de transparência, etc.) e propõe a adoção do conceito de sistemas híbridos com clusters humanos, onde a colaboração entre juristas e máquinas é fundamental. São apresentadas propostas para a reformulação dos currículos de Direito e para o desenvolvimento de novas competências nos profissionais da área. O artigo conclui que o futuro do Direito depende de uma abordagem ética, responsável e interdisciplinar da IA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».