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Enregistrement W6893358828 · doi:10.5281/zenodo.15660319

The system of risk factors for diseases in valeological disciplines

2025· article· en· W6893358828 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOccupational Health and Global Justice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptation (eye)Work (physics)Style (visual arts)Subject (documents)Higher educationRisk factorRisk preventionContinuing medical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cite in Vancouver style as: Shevchenko AS, Shevchenko VV, Pomogaybo KG, Danylchenko SI, Brown GW, Shumskyi OL, Bilyi YeYe, Zhoga RА, Yushko VI. The system of risk factors for diseases in valeolog-ical disciplines. Inter Collegas. 2025;12(1):48-65. https://doi.org/10.35339/ic.2025.12.1.ssp Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.15178106 Background. With a view of primary prevention of diseases common in the world, medical workers and educators can effectively work together within teaching valeological disciplines at higher education institutions. Medical information should be adapted for non-medical students using the methods of scaling, aggregation, balancing and system analysis. Their application requires studying the content of main topics of valeological disciplines, determining the boundaries of didactic adaptation and testing in different higher education establishments. Adaptation of medical information on risk factors for understanding by non-medical students has not been studied enough. Aim. To study the characteristics and interrelationships of risk factors of socially significant diseases for the didactic adaptation of the content of valeological disciplines. Materials and Methods. The bibliosemantic method, comparative method, and system analysis method were used for the study. The analysis takes into account the experience of primary prevention of diseases and teaching valeological disciplines in higher education institutions in Ukraine and Germany. Results and Conclusions. The system of risk factors for diseases that are responsible for a significant number of deaths in most countries of the world is the subject of study of modern valeological disciplines. Medical research allows us to divide risk factors into controllable, conditionally controllable and uncontrollable. The impact of the first two groups of risk factors on health can be eliminated or significantly weakened by forming non-medical students’ valeological competence and adherence to a healthy lifestyle throughout life. The programs for primary prevention of socially significant diseases should include recommendations for quitting smoking, alcohol abuse, drug use, overeating, overfatigue, hypodynamia, or, conversely, extreme sports, and unprotected sex. Didactic adaptation of complex medical information is needed for valeological education of non-medical students. Its algorithms are analyzed in this article. Keywords: primary prophylaxis, disease prevention, controllable risk factors, healthy lifestyle, valeological competence, didactic adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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