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Enregistrement W6893454800 · doi:10.5281/zenodo.3831921

Open Synthesis: Open Science in Evidence Synthesis (second speaker)

2020· article· en· W6893454800 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)Session (web analytics)ScholarshipIncentiveAnalyticsEvidence-based practiceStatement (logic)Best practice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Slides to the session "Open Synthesis: Open Science in Evidence Synthesis" by Dr David Moher. Further details of the workshop can be found here: https://evidencesynthesisireland.ie/opensynthesis. Dr David Moher is a senior scientist, clinical epidemiology program, Ottawa Hospital Research Institute, where he directs the centre for journalology (publication science) (http://www.ohri.ca/journalology/). Dr Moher is also an Associate Professor, School of Epidemiology and Public Health, Faculty of Medicine, University of Ottawa, where he holds a University Research Chair. Dr Moher holds an MSc in epidemiology and PhD in clinical epidemiology and biostatistics. Dr Moher has been involved in developing the science of how to optimally conduct and report systematic reviews for most of his professional career. Another part of his research has focused on how best to develop reporting guidelines. He spearheaded the development of the CONSORT statement and the PRISMA statement. He has been actively involved in the development of many other reporting guidelines and is part of the EQUATOR Network. Dr Moher leads an active program investigating predatory journals and publishers. More recently Dr. Moher led a program to develop core competencies for scientific journal editors. He is actively developing a program to investigate alternatives to current incentives and rewards in academic medicine. Dr Moher has been recognized several times as a Clarivate Analytics Highly Cited Researcher (Web of Science). The presentation was part of the Open Scholarship Week 2020. It can be viewed at https://www.youtube.com/watch?v=fANpI4xX-lk

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheScience ouverte
Domaine: Méthodes · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptScience ouverte
Domaine: non disponible · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,104
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,265
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1040,265
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0230,003
Science ouverte0,0350,017
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3240,103

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,729
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle