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Enregistrement W6893469821 · doi:10.5281/zenodo.2537148

COMPARING CARDIAC REHABILITATION GUIDELINES

2019· article· en· W6893469821 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineRehabilitationAerobic exerciseTest (biology)Quality of life (healthcare)MEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Comparing Cardiac Rehabilitation Guidelines. Method: guidelines were searched alone and with combination with different nations in English language. To review information about the exercises modes, exercise intensity, testing, and monitoring of patients. Results: the United States, Canadian, United Kingdome, and European guidelines all have common components and have differences in the exercises modes and intensity. The United States, Canada, and European guideline suggest aerobic training should progressing from moderate to vigorous intensity through the program, these guidelines also suggest resistance training combined with the aerobic training to improve quality of life. The United Kingdome recommends lower intensity program and less ECG monitoring. Although the other guidelines recommend ECG exercises stress test for functional capacity assessment. Conclusion: guideline for the Mediterranean region should be assembled and after reviewing these guidelines, it is recommended to use ECG monitoring for functional assessment. Managing the risk factors is recommended in all the guidelines. Aerobic endurance training is recommended to advance from moderate to high intensity exercises combined with resistance training. These characteristics are safe for the patients and also showed improvements in patient’s health and quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,196
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,196
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0160,015
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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