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Enregistrement W6893501730 · doi:10.5281/zenodo.2577185

Nanosensors Market Outlook, Key Players and Demand by 2023

2019· article· en· W6893501730 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanosensorElectronicsKey (lock)On demandScale (ratio)Reliability (semiconductor)Nanoscopic scaleNanometre

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rising application of nanosensors in electronics access control system equipment, growing demand of nanosensors from healthcare electronics industry and Internet-of-Things (IoT) are some of the recent trends observed in the global nanosensors market.\n\n\nRequest for a free sample copy of this research report @ https://www.psmarketresearch.com/market-analysis/nanosensors-market/report-sample\n\n\nNanosensors are tiny chemical, biological and surgical sensory devices having ability to sense and detect nanoparticals. Nanosensors market is gaining attention due to their ability to convey information about nanoparticles. Nanosensors are generally of the size between one nanometer and 100 nanometers. Light absorption properties of nanoscale materials are also different from the macroscale materials. Some nanoscale materials become translucent for particles smaller in size.\n\n\nIn the field of nanotechnology, nanosensors are instruments capable of monitoring physical and chemical properties of the regions which are difficult to reach and explore. Nanosensors are used in the detection of chemical, physical and other properties of simple organisms to complex cell organisms. Nanosensors can also be used for the detection of physio-mechanical properties and electro-magnetic properties. The large scope of nanosensors makes them suitable for various research and developments.\n\n\nNanosensors find their application in several sectors such as petroleum, forensic, environmental protection, fiber optic nano-cameras, labs-on-chips, cancer detection, robotics, total blood testing, mass and pressure measurement, nanoelectronics, security, military and surveillance, food and beverage, aerospace, automotive, petroleum and others.\n\n\nThe associated benefits with nanosensors, such as compact size, low power consumption, increased reliability and the ability to correspond easily with semiconductor chips, are the key drivers for the growth of nanonsensors market. The increasing nanosensors market has also led to the growth in number of supplier industries, such as design services, design software, fabrication facilities and fabrication equipment. This has eased the sourcing of raw materials for nanosensors industry.\n\n\nBased on type, nanosensors market can be divided into gas, liquid and bio-molecular nanosensors. And based on technology, nanosensors market can be segmented into hybridization technique, carbon nanotubes, sequencing, solar photovoltaic, nanowires, combined heat and powers, transcription mediated amplification (TMA), wind turbines, polymerase chain reaction (PCR), fuel cells, micro turbines, reciprocating engines and others.\n\n\nExplore report at: https://www.psmarketresearch.com/market-analysis/nanosensors-market\n\n\nSome of the major players in nanosensors market include Nanomix Inc,, Nano Detection Technologies Inc., Affymetrix Inc., attocube systems AG, Altair Nanotechnologies Inc., Bayer AG, BioCrystal Ltd., Debiotech S.A., Diabetech, Thermo Fischer Scientific, Nippon Hosp Kyokai, Specialized Imaging, Spectra Fluidics, Micro-Tech Scientific Incorporated, and Pacific Nano Technologies.\n\n\nAbout P&S Intelligence\n\n\nP&S Intelligence, is a provider of market research and consulting services catering to the market information needs of burgeoning industries across the world. Providing the plinth of market intelligence, P&S as an enterprising research and consulting company, believes in providing thorough landscape analyses on the ever-changing market scenario, to empower companies to make informed decisions and base their business strategies with astuteness.\n\n\nContact: \n\n\nP&S Intelligence\n\n\nToll-free: +1-888-778-7886 (USA/Canada)\n\n\nInternational: +1-347-960-6455\n\n\nEmail: enquiry@psmarketresearch.com\n\n\nWeb: https://www.psmarketresearch.com\n\n\nConnect with us: LinkedIn | Twitter | Google + | Facebook

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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