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Enregistrement W6893534967 · doi:10.5281/zenodo.3867226

Cylindroiulus truncorum

2017· article· en· W6893534967 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensBC Research (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWoodlandNearctic ecozoneConfusionHabitatPeriod (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

191. Cylindroiulus truncorum (Silvestri, 1896) Diploiulus truncorum Silvestri, 1896. Cylindroiulus luscus salicis Verhoeff, 1926. Distribution AT, BE, CH, DE, DK-DEN, ES-CNY, FI, FR-FRA, GB-GRB, GB-CI, GB-NI, HU, LU, NL, NO-NOR, PL, PT-MDR, PT-POR, SE, UA. Extended Atlantic. – Also North Africa (Algeria, Tunisia), introduced into Siberia and the Australian, Neotropical and Nearctic regions. Habitat Strongly synanthropic over most of its known range, found in botanical and other gardens, parks, cemeteries, horticultural nurseries, greenhouses, farms, in hay, on spoil heaps, quarries, scrub, in refuse on waste ground. There was an infestation of house walls in Belgium (Kime, 2004). Haacker (1968) found that it spread into surrounding woodland in West Germany, that it preferred high humidity and ate mainly leaves. Found in woodland litter in Portugal as well as Germany. In laurisilva with tree heather at 800–900 m on Tenerife (Monte de las Mercedes). Remarks Schubart (1934) thought that the species was probably introduced into northern Europe from the Mediterranean, and its occurrences on the Canary Islands and Madeira are certainly also due to introduction. However, while it occurs in North Africa, there are no records from Italy or continental Spain and only two or three from France, in western and central parts – Finistère (Blower 1987), Nièvre (Jawłowski 1933b), and possibly Vienne departments (a female). It may have been overlooked in the past because of known confusion with similar species, especially C. parisiorum and C. arborum. We have not shown on our map records from Göteborg and Piteå in Sweden, Buskerud in Norway, southern Finland, and Kiev in the Ukraine because these are from greenhouses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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