Notice bibliographique
Résumé
Release Notes Bugfixes, an additional iteration over Sentry reporting and some relevant ME-EPI updates (with thanks to @emdupre). CHANGES [ENH] Update ME-EPI workflow to create optimal combination (#1263) @emdupre [MAINT] Merge master into multiecho (#1324) @effigies [ENH] Add echo-idx flag (#1355) @emdupre [FIX] Always run FreeSurfer interfaces that sink outside working directory (#1397) @effigies [ENH] Use Python 3.7 in Dockerfile (#1398) @effigies [DOC] Update contributing guide and add code of conduct (#1404) @emdupre [FIX] Calculate template transforms explicitly as RAS2RAS (#1399) @effigies [MAINT] Replace <code>img.get_affine()</code> -> <code>img.affine</code> (#1414) @oesteban [FIX] Truncating of sentry messages (#1417) @chrisfilo [ENH] Add fmriprep-docker execution environment (#1416) @chrisfilo [MAINT] Update indexed_gzip to handle small .nii.gz (#1421) @effigies [ENH] Group common issues with fingerprints (#1418) @chrisfilo [ENH] adding memory and cpu info to sentry logs (#1420) @chrisfilo [ENH] Use standard T2* map as coregistration target (#1383) @emdupre [ENH] Handle FreeSurfer subject directory preparation gracefully when run in parallel (#1413) @effigies [ENH] Make sure inputs are BIDS compliant before running fmriprep (#1419) @chrisfilo [ENH] Sentry event categorization propagation (#1422) @chrisfilo [MAINT] Require nipype >= 1.1.6 (#1426) @effigies [ENH] Omnibus multi-echo pull request (#1296) @effigies [ENH] Report memory overcommit policies (#1429) @effigies
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,996 | 0,978 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».