Long-term impacts of invasive insects and pathogens on composition, biomass, and diversity of forests in Virginia's Blue Ridge Mountains
Notice bibliographique
Résumé
Exotic forest insects and pathogens (EFIP) have become regular features of temperate forest ecosystems, yet we lack a long-term perspective on their net impacts on tree mortality, carbon sequestration, and tree-species diversity. Here, we analyze three decades (1987-2019) of forest monitoring data from the Blue Ridge Mountains ecoregion in eastern North America, including 67 plots totaling 29.4 ha, along with a historical survey from 1939. Over the past century, EFIP substantially affected at least eight tree genera. Tree host taxa had anomalously high mortality rates (≥6% yr-1 from 2008-2019, versus 1.4% yr-1 for less-impacted taxa). Following the arrival of EFIP, affected taxa declined in abundance (-25 to -100%) and live aboveground biomass (AGB; -13 to -100%) within our monitoring plots. We estimate that EFIP were responsible for 21-29% of ecosystem AGB loss through mortality (-87 g m-2 yr-1) from 1991-2013 across 66 sites. Over a century, net AGB loss among affected species totaled roughly 6.6-10 kg m-2. The affected host taxa accounted for 23-29% of genera losses at the plot-scale, with mixed net effects on α-diversity. Several taxa were lost from our monitoring plots but not completely extirpated from the region. Despite these losses, both total AGB and α-diversity were largely recovered through increases of sympatric genera. These results indicate that EFIP have been an important force shaping forest composition, carbon cycling, and diversity. At the same time, less-affected taxa in these relatively diverse temperate forests have conferred substantial resilience with regards to biomass and α-diversity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».