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Enregistrement W6893648361 · doi:10.5281/zenodo.3372666

Liste des indicateurs potentiels des avantages de la science ouverte pour les Canadiennes et les Canadiens

2019· article· fr· W6893648361 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCustomer churn and segmentation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaAgriculture and Agri-Food CanadaCanadian Space AgencyHealth CanadaFisheries and Oceans CanadaEnvironment and Climate Change CanadaAtomic Energy of Canada LimitedTransport CanadaInnovation, Science and Economic Development CanadaPolar Knowledge CanadaNatural Resources CanadaDefence Research and Development CanadaPublic Health Agency of Canada
Mots-clésPopular sciencePublic accessContext (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le Plan d’action national du Canada pour un gouvernement ouvert de 2018-2020 comprend un jalon (jalon 5.5) qui charge Environnement et Changement climatique Canada (ECCC), avec l’appui des ministères et organismes à vocation scientifique (MOVS), d’élaborer et de publier des indicateurs qui serviront à mesurer les avantages de la science ouverte pour les Canadiennes et les Canadiens d’ici juin 2019. Nous présentons ici une liste d’indicateurs des avantages de la science ouverte actuellement à l’étude par le Groupe de travail sur les éléments de mesure de la science ouverte des MOVS. La section 1 présente les indicateurs fondamentaux proposés que chaque MOVS pourrait mettre en œuvre. La section 2 présente des indicateurs complémentaires que les MOVS intéressés pourraient également mettre en œuvre. Les indicateurs inclus dans les sections 1 et 2 permettent de mesurer les avantages que la science ouverte peut procurer aux universitaires et aux chercheurs, à l’industrie, aux gouvernements et au public en général. Ces indicateurs et d’autres indicateurs proposés seront définis plus en détail dans le cadre du processus de mise en œuvre de l’ensemble final d’indicateurs devant servir à mesurer les avantages de la science ouverte pour les Canadiennes et les Canadiens. Par conséquent, l’inclusion d’un indicateur à ce stade ne garantit pas sa sélection dans l’ensemble final d’indicateurs qui seront mis en œuvre. Par ailleurs, il est possible que certains des éléments établis comme indicateurs fondamentaux soient catégorisés plus tard en tant qu’indicateurs complémentaires. D’ici juin 2020, un rapport sur les indicateurs des avantages de la science ouverte pour les Canadiennes et les Canadiens sera publié et présentera l’ensemble final d’indicateurs ainsi que les résultats de la première année.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,022
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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