CONP Ethics and Data Governance Framework
Notice bibliographique
Résumé
The CONP Ethics and Data Governance Framework has been developed by the CONP Ethics and Governance Committee. This document is currently open for comment until August 17, 2019. For more information or to submit comments, please contact: adrian.thorogood@mcgill.ca Canadian Open Neuroscience Platform, Ethics and Governance Committee: Ann Cavoukian, Privacy by Design Centre of Excellence, Ryerson University John Clarkson, Ontario Brain Institute Jennifer Flynn, Division of Community Health and Humanities, Faculty of Medicine, Memorial University Richard Gold, Faculty of Law, McGill University Judy Illes, CM, PHD Division of Neurology, Department of Medicine, University of British Columbia. Bartha Knoppers, Centre of Genomics and Policy, McGill University (Chair) Roland Nadler, Center for Health Law, Policy & Ethics, University of Ottawa Walter Stewart, Walter Stewart and Associates Adrian Thorogood, Centre of Genomics and Policy, McGill University (Manager) The Ethics and Governance Committee would also like to acknowledge the numerous members of the CONP and scientific community who have contributed to this policy. Executive Summary This Framework outlines core ethical elements, general principles, and practical guidance for the neuroscience community in Canada and internationally, as it adopts open science practices and develops supporting information and communication technology (ICT) infrastructure, namely the Canadian Open Neuroscience Platform (CONP). Open science involves the rapid and wide distribution of scientific knowledge, in order to improve scientific collaboration, integrity, and reproducibility; accelerate discovery; and improve human health. If conducted responsibly, open science can foster the human right of everyone to share in scientific advancement and its benefits.1 This Framework focuses on safeguarding the rights and interests of data subjects in open science contexts, which include autonomy, privacy, health, and inclusion. It should be interpreted with reference to the CONP mission.2 1 United Nations, Universal Declaration of Human Rights (1948), art 27. 2 Canadian Open Neuroscience Platform (CONP), “Our Mission” https://conp.ca/
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,236 | 0,225 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,020 |
| Communication savante | 0,036 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».