CONP Ethics and Data Governance Framework
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The CONP Ethics and Data Governance Framework has been developed by the CONP Ethics and Governance Committee. This document is currently open for comment until August 17, 2019. For more information or to submit comments, please contact: adrian.thorogood@mcgill.ca Canadian Open Neuroscience Platform, Ethics and Governance Committee: Ann Cavoukian, Privacy by Design Centre of Excellence, Ryerson University John Clarkson, Ontario Brain Institute Jennifer Flynn, Division of Community Health and Humanities, Faculty of Medicine, Memorial University Richard Gold, Faculty of Law, McGill University Judy Illes, CM, PHD Division of Neurology, Department of Medicine, University of British Columbia. Bartha Knoppers, Centre of Genomics and Policy, McGill University (Chair) Roland Nadler, Center for Health Law, Policy & Ethics, University of Ottawa Walter Stewart, Walter Stewart and Associates Adrian Thorogood, Centre of Genomics and Policy, McGill University (Manager) The Ethics and Governance Committee would also like to acknowledge the numerous members of the CONP and scientific community who have contributed to this policy. <strong>Executive Summary</strong> This Framework outlines core ethical elements, general principles, and practical guidance for the neuroscience community in Canada and internationally, as it adopts open science practices and develops supporting information and communication technology (ICT) infrastructure, namely the Canadian Open Neuroscience Platform (CONP). Open science involves the rapid and wide distribution of scientific knowledge, in order to improve scientific collaboration, integrity, and reproducibility; accelerate discovery; and improve human health. If conducted responsibly, open science can foster the human right of everyone to share in scientific advancement and its benefits.<sup>1</sup> This Framework focuses on safeguarding the rights and interests of data subjects in open science contexts, which include autonomy, privacy, health, and inclusion. It should be interpreted with reference to the CONP mission.<sup>2</sup> <sup>1 </sup>United Nations, Universal Declaration of Human Rights (1948), art 27. <sup>2 </sup>Canadian Open Neuroscience Platform (CONP), “Our Mission” https://conp.ca/
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,009 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle