Littératie numérique, culture maker et bibliothèques : le futur de l'éducation
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this paper is to review the literature on knowledge creation of digital literacy in creative laboratories (LC) situated in libraries, with particular attention to the situation in Quebec. It aims to facilitate the dissemination of this knowledge among staff working in these spaces in order to contribute to the development of a new professional practice. The article consists of a review of the literature about the link between digital literacy and maker culture complemented by an analysis of collaborative knowledge creation practices used by the staff and the public in these spaces. This analysis helps deepen the reflection on the educational potential of LC, in particular in Quebec. Despite the existence of significant challenges to the emergence of unifying practices, Quebec libraries are particularly well positioned to play a central role in the development of digital literacy. L’objectif de cet article est de brosser un portrait de la littérature sur la création de connaissances en littératie numérique dans les laboratoires créatifs (LC) en bibliothèque en portant une attention particulière aux pratiques québécoises. Il vise à faciliter la diffusion de ces connaissances chez le personnel travaillant dans ces espaces afin de contribuer au développement d’une nouvelle pratique professionnelle en bibliothèque. L’article consiste en une revue de littérature portant sur l’intersection entre la littératie numérique et la culture maker complétée par une analyse des pratiques collaboratives de création de connaissances par le personnel et le public de ces espaces. Cette analyse permet d’approfondir une réflexion sur le potentiel éducatif des LC, en particulier au Québec. Malgré l’existence de défis importants à l’émergence de pratiques fédératrices, les bibliothèques québécoises sont particulièrement bien positionnées pour jouer un rôle central dans le développement de la littératie numérique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,017 |
| Communication savante | 0,019 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».