Policy brief on the impact of narratives in potential migrants' decisions
Notice bibliographique
Résumé
This Policy Brief provides an analysis of the narratives of (potential) migrants of Gambian and Afghan origin. This brief focuses on how locally held narratives relate to the messages of EU-funded information campaigns, which usually aim at deterring irregular migration. The research is based on data gathered in interviews and focus groups with Gambians in The Gambia and Afghans in Turkey. The narratives on Europe and migration in both settings are positive, albeit slightly more nuanced and critical in the Gambian context. According to the dominant narratives, there are few or hardly any opportunities in their countries of origin and/or transit. The irregular journey to Europe is dangerous; however, this risk can hardly be avoided given a lack of legal migration opportunities and their current situation. Life in Europe brings opportunities for a positive life change. The migrants’ narratives tend to differ strongly from the messages communicated in the EU-funded information campaigns, with the partial exception of the message emphasizing the dangers of an irregular migration route. Overall, the findings demonstrate that the messages of EU-funded information campaigns often compete with locally held narratives on migration and Europe. When the messages of information campaigns appear irrelevant or at odds with the life conditions of (potential) migrants, they tend to be discarded in favor of local narratives that better express these realities. As a matter of fact, it is relevant not to overestimate the capacity of migration information campaigns and carefully reflect upon their objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».