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Enregistrement W6893965887 · doi:10.5281/zenodo.6583296

The Influence of Emotional Wellness on Student Success Pre-Pandemic

2022· article· en· W6893965887 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMachine Learning in Bioinformatics
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStudent engagementContext (archaeology)Higher educationEmotional healthEmotional intelligenceSample (material)Academic achievement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<strong>Abstract:</strong> Educational psychology has always directed research toward improving student learning and development while needing to take student individuality into account. This study explores the influence that emotional wellness has on student success. Student success in the context of this study was considered to be a combination of academic achievement, social wellness, and behavior. Emotional wellness was categorized as a combination of self-esteem and stress-resistance. There were two research questions: (1) is there a relationship between student emotional wellness and student success?; and (2) can emotional wellness predict student success? A sample of 343 first-year university students (72% female) completed a demographic survey (age, gender, ethnicity, and GPA) and four self-report measures: self-esteem, stress, sociability, and self-care and safety. Correlation and linear regression analyses indicated that emotional wellness had a significant relationship with student success. Results supported the hypotheses, which suggested that individuals with higher emotional wellness were more likely to have higher student success. The discussion section presented implications, limitations, and suggestions for further research. <strong>Keywords:</strong> academic achievement; behavior; emotional wellness; self-esteem; stress; student success. <strong>Title:</strong> The Influence of Emotional Wellness on Student Success Pre-Pandemic <strong>Author:</strong> Paris Saruna, M.A. <strong>International Journal of Novel Research in Education and Learning</strong> <strong>ISSN 2394-9686</strong> <strong>Vol. 9, Issue 3, May 2022 - June 2022</strong> <strong>Page No: 32-46</strong> <strong>Novelty Journals</strong> <strong>Website: www.noveltyjournals.com</strong> <strong>Published Date: 26-May-2022</strong> <strong>DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.6583297</strong> <strong>Paper Download Link (Source):</strong> <strong>https://www.noveltyjournals.com/upload/paper/The%20Influence%20of%20Emotional-26052022-3.pdf</strong>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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