IProPBio Workshop Series - ProGreS 3rd WORKSHOP From biomass characterization to process synthesis
Notice bibliographique
Résumé
The Ipropbio workshop series comes to its third stop at Salamanca. ProGres III brings you to the ancient roman city of Helmantica, with its roman bridge, its two cathedrals and the 3rd oldest University in Europe, established in 1218. Although the ancient says goes “Quod natura non dat, Salmantica non præstat”, what Nature does not provide, you are not going to get in Salamanca, referring to those students sent to study at the University, we certainly hope your visit to Salamanca will bring you knowledge and an enjoyable experience The Organising committee of the 3rd ProGreS workshop is pleased to offer you a remarkable scientific programme giving the opportunity to open fruitful scientific and technological discussion about relevant challenges in achieving the goals of a more sustainable society. We acknowledge the special contribution as a plenary lecture of Professor Ignacio E. Grossmann (CMU) as well the contributions of the members of the IProPBio consortium. Moreover, we are grateful for the participation of some of the major experts in Biorefineries analysis and design around Spain. All participants and contributions will open new horizons and improve the final outcome of this meeting. The Organizing Committee gratefully acknowledges all authors for their contributions and all sponsors for their financial support. Welcome and enjoy the science of the multidisciplinary workshop and the beauty of the city from 3-4 November at Colegio Arzobispo Fonseca. We wish you an excellent conference both scientifically and socially, and an enjoyable stay in Salamanca.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,044 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».