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Enregistrement W6893990492 · doi:10.5281/zenodo.6719120

D5.10 White Paper on Remote Access to Sensitive Data in the Social Sciences and Humanities: 2021 and beyond

2022· article· en· W6893990492 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensCanarie
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework Programme
Mots-clésData accessWhite paperPhysical accessWork (physics)Data securityTask (project management)Data Protection Act 1998

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This white paper provides the necessary basis for understanding the requirements and specifications for remote access to sensitive data (data with potentially harmful effects in the event of their disclosure) in the social sciences and the humanities (SSH). It is result of the work implemented in SSHOC Task 5.4 Remote Access to Sensitive Data. It is intended to provide guidance and recommendations to the EOSC stakeholders for future infrastructure investment for remote access to sensitive data in the SSH. To ensure that this guidance can, in fact, be implemented, the recommendations are based on the knowledge of numerous data professionals who have direct experience planning, implementing, managing, and sustaining diverse forms of remote access and secure facilities. In doing so, our goal has been to maintain the vision of expanding such infrastructure, while remaining grounded in the practicalities of operating such facilities in a sustainable manner. In this domain, it is now recognized that the ideal of “open data” needs to be balanced with privacy and other factors that can require moderating access to sensitive data, as reflected in the EU Commission’s (2016) stance of “as open as possible, as closed as necessary.” Developments in the past five years have advanced data access, primarily through “safe enclaves”, i.e., physical rooms that provide security for data access (see Glossary). This represents a major improvement for data accessibility, but international, comparative, efficient research requires augmenting the research infrastructure by enabling remote access to data from a researcher’s desktop. Solutions have operated for several years (e.g., UK Data Archive Secure Lab, ICPSR Virtual Data Enclave), but most of these still face limitations on the scope of data available, geographic limitations, etc. More recently, new infrastructures are being developed, some spanning several countries. These efforts are commendable and represent major improvements. However, limited resources, and complex legal variations (national implementations of GDPR), as well as other factors, have prevented implementation of a broader solution. As countries across Europe look at the emerging multi-national infrastructures, it is crucial to address the need for a European answer, at scale, with sustainable funding. The recommendations offered here are guided by our observations that most successful infrastructures embody two features: 1) they are human as well as technical, and 2) they are neither purely centralised nor decentralised, but well-crafted hybrids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesScience ouverte
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0120,010
Science ouverte0,0060,021
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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