Time-Series Analysis from the Scotian Slope (iAtlantic Study Region 4)
Notice bibliographique
Résumé
A main objective of the iAtlantic project is to assess the stability and vulnerability of deep and open-ocean Atlantic ecosystems as well as to test for the presence of tipping points in response to environmental change. This requires the statistical analysis of complex time-series data. One of the areas where valuable temporal datasets are available is the Scotian slope (iAtlantic study region 4). The Scotian slope is located offshore Nova Scotia, Canada and is characterised by complex oceanographic conditions. The study region contains the Gully, a large submarine canyon of 65 km long and 15 km wide reaching 2,000 m of depth, protected by a marine protected area since 2004. While nowadays fishing pressures in the region are overall low, the area did experience intense fishing activities on the continental shelf and the upper continental slope between 1960 and 1993. Several long time series datasets are available from this study region, including zooplankton surveys data (1999 - 2019), demersal fish data (1982 - 2019) as well as modelled cetacean population outputs (1999 - 2019). In addition, satellite measured sea surface temperature and chlorophyll concentration will also be analysed as well as CTD measured sea surface temperature and nutrient concentrations. These environmental datasets offer the opportunity to ground truth outputs from the Viking 20X model, also available thanks to WP1. This pre-recorded presentation will summarise results obtained so far from the statistical analysis of these time-series datasets and therefore provide an update to Follow the Fellows talk of May 2021.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».