Planning for Roman: Case Study of Wide-Field Slitless Grism Spectroscopy with JWST
Notice bibliographique
Résumé
The Roman Wide-Field Slitless Grism Spectrometer aims at measuring redshifts and emission line properties of tens of millions of galaxies over a significant portion of the extragalactic sky. By doing so, it will provide the most precise mapping of matter clustering over such a large area, enabling the study of the Universe’s expansion and of the structure and distribution of baryons and dark matter through cosmic time in unprecedented details. A small number of teams have now published the first results using JWST’s slitless grism capabilities provided by the NIRISS instrument. In particular among them, a team of researchers have made the first thorough inspection and characterization of all of the grism spectroscopic data observed over an entire deep NIRISS pointing: that of the Early Release Observation of Webb’s First Deep Field, SMACS J0723.3-7327. In this talk, I will review these first JWST results using wide-field slitless grism spectroscopic data and present the many challenges of obtaining precise spectroscopic redshifts from such observations. I will also present current solutions implemented within the JWST-GTO Canadian NIRISS Unbiased Cluster Survey (CANUCS) program to overcome these challenges, offering perspectives for current and future wide-field slitless grism spectroscopic programs and observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».