Analysis of the impact of international standards for responsible business conduct on the financial sector in the world and in Russia: Formation of proposals for the development of regulation in Russia
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyzes the impact of international standards for responsible business conduct on the financial sector in the world and in Russia, and formulates proposals for the development of regulation in Russia. The relevance of the work lies in the need to analyze the impact of international standards for responsible business conduct on the financial sector in the world and in Russia, as well as to formulate proposals for the development of appropriate regulation in Russia. The study was conducted in 2021. The object of the study is the standards for responsible business conduct in the financial sector. The goal of the study is to analyze the impact of international standards for responsible business conduct on the financial sector in the world and in Russia, and to formulate proposals for the development of regulation in Russia. The following results were obtained: an analysis of the recommendations and standards of international organizations, including the OECD, related to responsible business conduct in the financial sector and their impact on access to financing for Russian companies; an analysis of the approaches of the OECD member countries, including the EU, France, Japan, Canada, and other countries, including China, to the regulation of responsible business conduct in the financial sector and the impact of the regulations adopted by these countries on the Russian companies’ access to financing; an analysis of the practices of legal regulation of responsible business conduct in the financial sector in Russia and their impact on access to finance for Russian companies; formulated proposals for the development of legal regulation of responsible business conduct in the financial sector in Russia in order to ensure access to financing for Russian companies. The practical significance of the work lies in the possibility of using its results for the development of regulatory documents aimed at the development of sustainable (green) financing in Russia, the formation of Russia's position on the OECD platform in relation to the developed standards of responsible financing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».