How Superbubble-Driven Outflows Shape Galaxies And Their Cgm
Notice bibliographique
Résumé
M* galaxies, with halo masses ~10^12 Msun, live in an interesting part of parameter space. Not only are they the "turnover" in the galaxy mass Schecter function, they also have the highest stellar mass (and baryon) fraction, very low bulge-to-disk ratios, and dominate the star formation of the epoch they live in. In this talk I will present the results of a sample of 18 cosmological M* galaxies, simulated using the state-of-the-art superbubble method for handling feedback from Type II Supernovae. I will show that the key to obtaining a realistic stellar mass to halo mass relation (SMHMR) is preventing the runaway growth of a massive bulge by driving outflows with large mass-loadings. If this happens, SN feedback alone can no longer effectively drive outflows from the galaxy, and star formation becomes unregulated. This is a key piece of evidence that the peak of the SMHMR is due to the shut down of SN regulation and the beginning of AGN regulation in more massive halos. I will also show how the interaction between hot outflows and the disk ISM, together with the potential well they live within, sets how much mass is entrained in a galactic wind/fountain, and how this can halt SN-driven winds in high- mass galaxies. Finally, I will detail some issues dealing with the chaotic nature of the dynamics in galaxies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».