Catalan Translation and Francoism (1939-1975)
Notice bibliographique
Résumé
As a measure of political and editorial control, many totalitarian regimes have turned their eye to translation. Considered one of the most efficient tools for modernising cultures it has been either closely watched or directly prohibited across the globe and during all periods of history. This article looks at one of the most exceptional cases in contemporary Europe: Catalan translation under the Franco dictatorship (1936-1975). For more than two decades the regime carried out double censorship: ideological and linguistic. While books were not permitted for publication if they questioned the religion, morality or politics imposed in any of the languages of the State (Basque, Catalan, Galician or Spanish), until 1962 translations into any of the “other” languages that were not Castilian Spanish were particularly hounded. From 1962 onwards a change in the legislation, which had allowed the “minority” or “minoritised” languages to be penalised automatically, meant that translation into Catalan experienced a kind of revivification and, making up for lost time, the Catalan language became one of the biggest target languages in translation during the 1960s (as statistical studies have shown). What were the “official” criteria for censorship and which arguments were put forward? How were the prohibited works singled out? What kind of works were translated? Who were the authors? From which languages? Who was responsible for the translations? Which publishers were the first to dodge the police controls and go ahead with the sale of the books? And what was the reception like at the time, if indeed there was a reception? These are some of the many questions that immediately arise and ones we will try to answer. Because, despite everything, the constant attempts to silence the transmission of foreign voices by means of a persecuted language did not manage to achieve their final objective: the eradication of otherness and, ultimately, of the language.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».