"We are the Champions": Exploring a Data Champions Pilot in the Canadian Context
Notice bibliographique
Résumé
The Digital Research Alliance of Canada’s (the Alliance) Data Champions Pilot Project is a Canadian funding opportunity built from other international Data Champions programs that came before, and is designed specifically to promote a shift in data culture within the Canadian Digital Research Infrastructure (DRI) ecosystem. The role of the Data Champion (DC) is to develop activities at the local, regional and/or national level that advance awareness, understanding, development, and adoption of research data management (RDM) tools, best practices, and resources in Canada, while focusing on a series of categories: Training/mentoring; Promoting/advancing RDM; Addressing disciplinary challenges; Driving culture change; and Informing future initiatives. Eighteen awardees from Canadian post-secondary institutions, research hospitals, and not-for-profits were selected to be the Alliance’s Data Champions and were funded to undertake their diverse slate of DC initiatives and outcomes. Moderated by Jen Pecoskie (RDM Project Coordinator, the Alliance), this session will explore the Canadian Pilot edition of Data Champions. First, short presentations will be given by the moderator and presenters to provide context on the Alliance’s DC Pilot and to showcase the initiatives of three DC awardees, so the audience will see the range of DC projects. This will be followed by panel questions from the moderator. Panel questions will explore topics such as: What challenges did you experience as part of your DC project experience? What lessons were learned as related to RDM in Canada (or wider) that stemmed from your individual project experience?; Part of the DC funding opportunity included engaging with a DC Community of Practice. What did being part of this wider community bring to your initiative?; and What does the future of your project look like? Questions from the audience will also be incorporated into the panel discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,079 | 0,031 |
| Communication savante | 0,020 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».