Notice bibliographique
Résumé
1. Dermacentor albipictus (Packard, 1869). Nearctic: 1) Canada, 2) Mexico (north), 3) USA; Neotropical: 1) Guatemala, 2) Mexico (south) (Cooley 1938, Yunker et al. 1986, Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura 1988, Guzmán Cornejo et al. 2016, Lindquist et al. 2016, Guglielmone et al. 2021). Several records of Dermacentor albipictus have been published under the name Dermacentor nigrolineatus, a synonym of Dermacentor albipictus (Guglielmone & Nava 2014), but a name treated as valid by Camicas et al. (1998). Records of Dermacentor albipictus on the Korean Peninsula listed in Kishida (1936, under the name Dermacentor variegatus) and Nepal (Chhetri & Shrestha 2011) are treated here as misidentifications. Dermacentor albipictus has been introduced into different countries outside the Americas (Guglielmone et al. 2014), but this tick has not become established outside the Nearctic and Neotropical Regions. Crosbie et al. (1998) published molecular evidence suggesting that more than one species may exist under the name Dermacentor albipictus, but Leo et al. (2010) found this evidence insufficient to support such an hypothesis. Even so, Montiel-Armendáriz et al. (2021) agreed with Crosbie et al. (1998).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».