Geochemical Modelling in Space: Solar System Beyond Mars – from Asteroid Belt to Kuiper Belt
Notice bibliographique
Résumé
Despite the number of studies on the Moon and other celestial bodies as far as Mars, the number of studies conducted on celestial objects beyond Mars, the significantly high expenses and the required time for space explorations escalate the essence of novel methods to manage such limitations. Space geochemical modelling is a powerful tool for supporting cosmochemistry in studying the geochemistry of visited astronomical objects and predicting the geochemical conditions on more obscure planets and moons. Geochemical models can assist in simulating the evolution of the atmosphere, crust, and interior of planets or moons and the geochemical conditions of their surface or subsurface. The presented work focused on studies to provide a vision of what has been done thus far by analysing, categorizing, and providing the critical points of the research’s objectives, the explored geochemical modelling aspects, and the findings. The approach began by generating a list of 180 celestial objects and selecting a comprehensive set of keywords and phrases for identifying relevant studies about geochemical modelling for celestial bodies. Then advanced bibliometric analysis techniques were employed, including a novel approach consisting of combining Bibliometrix and custom-developed data analysis tools to enhance the relevance of identified publications for target keywords, and to identify influential publications, authors, and journals in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».