Western Boreal Initiative Interim Workshop
Notice bibliographique
Résumé
Modelling cumulative effects (CE) implies that we can measure and forecast current and future consequences of multiple stressors such as wildfires, pests, forestry and other anthropogenic disturbances, and climate change on the ecosystem services supplied by Canada’s forests. As the number of natural and human-caused disturbances change, CE require evaluation of land and forest management interactions, while also assessing the implications of shifting prioritization among more than one forest value (e.g., woodland caribou, other Species at Risk (SAR), timber supply, carbon, and downstream economic values). This is a critical issue for all jurisdictions in Canada and requires large multidisciplinary and collaborative efforts based on sound scientific and socio-economic research. This Western Boreal Initiative represents an ambitious spatial expansion and diversification of forest values from a pilot project in Northwest Territories (Micheletti et al., 2019, 2021; Stewart et al., in review). The project will integrates the best available data, meta-modeling tools, a diverse array of domain experts, and ongoing stakeholder engagement to evaluate the cumulative effects of wildfire, key pests, and anthropogenic disturbances, and climate change on forest values in the Western Boreal Forests of Canada. Working with scientists, foresters, provincial and territorial governments, Indigenous Peoples, and other stakeholders, we will provide forecasts of future forest conditions and interpretations of ecological and socio-economic indicators, as well as how these compare to various thresholds and targets. When these indicators are forecasted to pass their respective thresholds and targets, we will quantify the trade-offs with other values, and attempt to identify solutions through optimization that maximize synergies and minimize negative trade-offs. Key values we will evaluate are economic values related to forestry, conservation values of established protected areas, National Parks, Species at Risk (including boreal and woodland caribou), Environment and Climate Change Canada priority places and the implication on forest carbon. This work will support multi-species management objectives and the Pan Canadian Framework on Clean Growth and Climate Change. At the highest level, our objective has been to build a powerful and generic toolkit for forest, species, and land management under changing future conditions that we apply to the Western Boreal Forest region of Canada. This toolkit is built with flexible, interoperable, scientifically-based models and data and allow for a new generation of integrated answers to ongoing management questions. The management context and paradigms that we are working within includes Cumulative Effects, The Pan-Canadian Framework on Clean Growth and Climate Change, Sustainable Forest Management, Multi-species Management, and Indigenous Co-production and Knowledge. We divide this larger objective into a series of sub-objectives that will address specific elements, which are discussed in the presentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,128 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».