Notice bibliographique
Résumé
Version 4.10.1 Bug fixes and minor enhancements Simplify the code for backend management and improve handing of the default backend when ducc0 isn't installed. Changing the backend now changes which functions are referenced in the expand and rotate submodules. Fix setup.py to work with all versions of setuptools. Add the MarsTopo719 dataset for use in CI checks (using MarsTopo2600 often would timeout during download). Fix a bug in SHGravRealCoeffs.expand and SHGravRealCoeffs.expand that did not correctly compute the radius of the flattened ellipsoid when an array of latitudes was provided. Remove -static option from compiler options. Convert some strings to raw format when they contain latex backslashes. And other minor changes... Future deprecation The module pyshtools.shtools will be deprecated in the v4.11 release. This module represents 1 of 2 possible backends for pyshtools, and has been located at pyshtools.backends.shtools since version 4.9. Unless explicitly required, the user should avoid using the backends modules directly, and should instead call the routines that are located in the top level modules such as pyshtools.expand and pyshtools.rotate. Setting the backend by use of the routine pyshtools.backends.selected_preferred_backend() determines which backend to use when calling the routines in these top level modules. M. A. Wieczorek, M. Meschede, T. Brugere, A. Corbin, A. Hattori, K. Leinweber, I. Oshchepkov, M. Reinecke, E. Sales de Andrade, E. Schnetter, S. Schröder, A. Vasishta, A. Walker, B. Xu, J. Sierra (2022). SHTOOLS: Version 4.10.1, Zenodo, doi:10.5281/zenodo.592762
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,361 | 0,475 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».