Vancouver Statement on Collections as Data (ES)
Notice bibliographique
Résumé
English translation French translation Arabic translation Desde que se publicó la declaración Santa Barbara Statement on Collections-as-data (2017) se ha producido un crecimiento en la participación en colecciones usadas como fuentes de datos internacionalmente. Las instituciones, tanto grandes como pequeñas, o de forma individual o colectiva, han invertido en el desarrollo, la facilitación de acceso y el respaldo del uso computacional responsable de colecciones usadas como fuentes de datos. Por ello, es necesaria una declaración actualizada a la luz de una mayor implementación comunitaria de colecciones usadas como fuentes de datos en el contexto de un entorno de datos cada vez más complejo. La declaración Vancouver Statement sugiere un grupo de principios para cavilar las cuestiones que el trabajo de Collections-as-data genera, como parte de un esfuerzo de expansión global, interprofesional e interdisciplinar para empoderar la memoria, el conocimiento y a los responsables de la gobernanza de los datos (facultativos y académicos), cuyo objetivo es dar soporte al desarrollo responsable y el uso computacional de colecciones usadas como fuentes de datos. Este rol de responsabilidad de gobernanza solo crece en importancia a medida que las aplicaciones de inteligencia artificial, entrenadas con enormes cantidades de datos, (incluidas las colecciones usadas como fuentes de datos) impactan en nuestras vidas cada vez de forma más penetrante. The Vancouver Statement is the product of diverse contributions from the participants of the working event, Collections as Data: State of the Field and Future Directions, held April 25-26, 2023 at Internet Archive Canada in addition to asynchronous community feedback. Professional translation of the Vancouver Statement was provided by Transolution. Special thanks go to Gimena del Rio Riande and Gaëlle Béquet for additional review of statement translations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,147 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,031 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,192 | 0,238 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».