Data in support of: A’ Tarraing Gàidheil Ghlinne Garraidh Bho Thobair Mhic-Talla
Notice bibliographique
Résumé
This thesis investigates the Gaelic heritage of Glengarry County, Ontario, by analyzing contributions made by or about Gaels of Glengarry County in Mac-Talla (1892–1904), a historically and culturally significant all-Gaelic newspaper published in Sydney, Nova Scotia. While Glengarry County has long been recognized as a major Gaelic settlement in Canada, no study to date has systematically examined Gaelic narratives concerning the Gaels of Glengarry in Mac-Talla. This research uses a textual analysis to explore the themes and values present in news items, including letters, song-poems, and articles. It examines how these texts reflect the Gaels of Glengarry County’s perceptions of their community, language, and cultural identity. The findings reveal that the Gaels of Glengarry County placed particular emphasis on ancestry, agriculture, hospitality, and military experience. Moreover, evidence suggests that Mac-Talla played a key role in fostering Gaelic literacy and sustaining a sense of collective belonging amid language decline. By foregrounding these Gaelic narratives, this study contributes to a deeper understanding of Gaelic heritage in Glengarry County at the turn of the 20th century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,044 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».