Structural Determinants of SlpA-Mediated Phage Recognition in Clostridioides difficile
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of Clostridioides difficile as a leading cause of healthcare-associated nosocomial intestinal infections calls for novel therapeutic strategies, particularly in the context of antibiotic resistance and recurrent disease. Phage therapy is a promising approach, but its clinical application against C. difficile remains hindered by our lack of understanding of the factors driving host specificity. Indeed, it is crucial to understand how phages specifically interact with their host to be able to select the best candidates for cocktail preparation. The main surface layer protein SlpA is a key phage receptor, but the molecular details governing phage-receptor interactions remain unclear. By dissecting the structural features of SlpA required for phage infection through engineered isoforms and domain modifications, we reveal how specific regions of SlpA mediate phage adsorption and infection. These new insights into phage–receptor interactions will be instrumental in guiding the future engineering of broad-host-range therapeutic phages. This dataset comprises genome sequences of the wiltdype R20291 strain, as well as two mutants derived from this strain. One is the FM2.5 slpA null mutant, carying a point mutation in the slpA gene causing a severe truncation of the protein and the absence of an S-layer at the surface of the cell. The other mutant is a newly created deletion mutant in wich the complete slpA gene was removed using CRISPR-Cas. The 3 strains have been resequenced by Oxford Nanopore long read, and Aviti short reads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».