ROMANIA - Migration and demographic patterns in Central-Eastern Europe
Notice bibliographique
Résumé
This report is a part of deliverable “D.6.2. Report on migration and demographic patterns in the EU CEE countries and potential source countries” from the project FUME – Future Migration Scenarios for Europe (870649), financed with the Horizon 2020 programme. In particular, this country report focuses on critical analysis of migration data from Romania, and in particular - immigration data. The analysis consists of an overview of stock and flow data on migrants including such dimensions as age groups, gender, country of origin and length of residence. This report is a first step in analytical exercise which aims to determine migration potential from and to Romania and furthermore, to provide necessary data input for fine-tuning of FUME migration projection model. Romania has been among the largest emigration countries in southeastern Europe for the last couple of decades. Socio-economic and political transformation brought many challenges and led to a number of waves of Romanian emigrants who settled mainly in Western and Southern Europe, but also in the United States and Canada. Recent migration patterns were largely determined by the process of European integration which brought new mobility and work opportunities. According to recent official statistics, the number of emigrants since 2011 has been higher than immigrants, and is relatively stable. On the other hand, immigration to Romania is still not significant, although it is on the increase in the last couple of years. Among new trends in immigrations is the arrival of Asian workers, mainly from China or Vietnam, which is a response to a lack of workforce in Romania. This report presents the historical framework of migration transformation, diaspora dynamics and major national groups of immigrants and their demographic structure. It also provides critical analysis of the validity of the main statistical data sources, and draws some conclusions on migration patterns and trends in Romania.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».