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Enregistrement W6894224643 · doi:10.5683/sp3/bkp6tw

Genealogy of Quebec Population from 1621 to 1965

2021· dataset· en· W6894224643 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationImmigrationLineage (genetic)Value (mathematics)Settlement (finance)Founder effectInheritance (genetic algorithm)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This file contains the genealogy of French Canadian individuals married in Quebec between the beginning of European settlement in the early 17th century and 1960 was compiled in the BALSAC database. <p> <p> (N = 4,364,381 individuals, as of March 2015, http://balsac.uqac.ca) <ol> - ‘individual’: recoded individual number ;<p> - ‘father’: recoded father's number;<p> - ‘mother’: recoded mother's number;<p> - ‘sex’: individual sexe;<p> - ‘immigrant’: logical value (true ou false) specifying if the individual is an immigrant (the first of his uniparental lineage to have married in Quebec);<p> - ‘founder’: a logical value (true or false) specifying if the individual is a founder (the first of his uniparental lineage);<p> - ‘married’: a logical value (true or false) specifying whether the individual is married;<p> - ‘maternal_lineage’: the maternal lineage number of the individual if it is a woman;<p> - 'paternal_lineage’: the paternal lineage number of the individual if it is a man;<p> - ‘wedding_year’: the year of the individual's first marriage (deduced from a data frame containing all marriages, sorted by couple);<p> - ‘wedding_parish’: URB of the individual's first marriage (deduced from a data frame that contained all marriages, sorted by couple);<p> - ‘estimated_wedding_year’: year of marriage estimated for individuals who do not have one (20 years minus the year of marriage of the couple's first child);<p> - ‘number_married_children’: number of the individual's children who have married;<p> - ‘number_married_children_Quebec’: number of the individual's children who were married in Quebec;<p> - ‘number_married_sons’ : number of sons of the individual who got married;<p> - ’number_married_daughters’: number of daughters of the individual who got married;<p> - ‘number_married_sons_Quebec’: number of the individual's sons who married in Quebec;<p> - ‘number_married_daughters_Quebec’: number of the individual's daughters who married in Quebec;<p> - ‘maternal_lineage_including_males’: the maternal lineage number of the individual even if the individual is a man;<p> - ‘region’: region where the individual was married.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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