Canadian Community Health Survey, 2011-2012: Annual Component
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Community Health Survey (CCHS) is a cross-sectional survey that collects information related to health status, health care utilization and health determinants for the Canadian population. It surveys a large sample of respondents and is designed to provide reliable estimates at the health region level. In 2007, major changes were made to the CCHS design. Data is now collected on an ongoing basis with annual releases, rather than every two years as was the case prior to 2007. The survey's objectives were also revised and are as follows: <br> <br> • support health surveillance programs by providing health data at the national, provincial and intra-provincial levels; <br> • provide a single data source for health research on small populations and rare characteristics; <br> • timely release of information easily accessible to a diverse community of users; and <br> • create a flexible survey instrument that includes a rapid response option to address emerging issues related to the health of the population. <br> <br> The CCHS data is always collected from persons aged 12 and over living in private dwellings in the 115 health regions covering all provinces and territories. Excluded from the sampling frame are individuals living on Indian Reserves and on Crown Lands, institutional residents, full-time members of the Canadian Forces, and residents of certain remote regions. The CCHS covers approximately 98% of the Canadian population aged 12 and over. <br> <br> The CCHS produces three types of microdata files: master files; share files; and public use microdata files (PUMF). The characteristics of each of these files are presented in the User Guide. The PUMF is released every two years and contains two years of data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».