Empirical Data Archive: Characterizing Water Services in Ontario First Nations and Municipalities 2009-2010
Notice bibliographique
Résumé
Project Summary: On many First Nations’ reserves across Canada, lack of safe drinking water is a chronic problem. Many First Nations and municipalities across Ontario have formed collaborative relationships to achieve mutually beneficial outcomes, such as improved service provision, or economic development. The aim of this research project was the study of collaborative water sharing arrangements between First Nations and municipalities in Ontario. This $371,300 project took place between 2018-2025. It was an interdisciplinary effort, involving a mix of quantitative and qualitative methods including statistical analysis, and in-depth case studies. It involved the efforts of several Undergraduate and Graduate Research Assistants, in addition to the research team identified below. The central aim was to identify the potential scope for water sharing in the Province, and factors influencing communities to engage, or not engage, in these exchanges. The empirical portion of the research that produced this data was led by Brady Deaton, with data organization and archiving efforts led by Bethany Lipka. The Canadian Tri-Agency Statement of Principles on Digital Data Management states that “research data collected with the use of public funds belong, to the fullest extent possible, in the public domain and available for reuse by others”. The research team has striven to meet this open data standard, by making all empirical project data available to future users in a well-documented and accessible manner. This repository is part of a broader collection that includes additional archived resources from the above described project, including publication repositories with replication files. The complete collection can be accessed within the Collaborative Relationships Between First Nations and Municipalities project collection in the Agri-environmental Research Data Repository. Any questions regarding this data archive can be directed to the data contacts. Research Team: Dr. Brady Deaton, Primary Investigator, Department of FARE, University of Guelph Dr. Sheri Longboat, Co-Investigator, School of Environmental Design and Rural Development, University of Guelph Dr. Christopher Alcantara, Co-Investigator, Political Science, Western University Bethany Lipka, Project Coordinator, Department of FARE, University of Guelph
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».