MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6894260570 · doi:10.5683/sp3/iwdqby

Dataset to accompany the manuscript titled The effects of a microplastic mixture on wood frogs (Rana sylvatica) across multiple life stages in an outdoor mesocosm experiment

2024· dataset· en· W6894260570 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensAcadia UniversityEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of WaterlooQueen's University
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésMesocosmMicroplasticsHatchlingHatchingLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microplastics have been found across the globe in the habitats of many amphibians. To investigate how exposure to microplastics affects hatching success, survival, growth, and development of wood frogs (Rana sylvatica), as well as how these animals may act as vectors for microplastics, a 96-day outdoor mesocosm experiment was conducted at the Queen’s University Biological Station (Ontario, Canada). Wood frogs were allocated to a negative control group or exposed to an additive-containing microplastic mixture (equal parts polypropylene, polystyrene, and polyethylene terephthalate) at nominal water concentrations of 0.069 g/L or 0.691 g/L. Here we examine the hatchling survival, hatching success, hatchling size, larval growth and larval development. In addition we include data to examine the survival, body size, or development of metamorphs. Tissue microplastic concentrations in water and tissues as well as microplastic size is also included. This is Contribution No. 4 of the pELAstic Project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3690,065

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBorealis→Travaux en français237 207→