Arctic Peoples, Culture, Resilience and Caribou
Notice bibliographique
Résumé
The three-year program is comprised of twelve projects in Nunavut, Northwest Territories, the Yukon, Nunavik and Nunatsiavut. Most projects are community-based case studies (Aklavik, Tutoyaktuk, and Deline) which allow for indepth collaboration and inquiry. Another group of projects allows researchers to learn about cross cutting themes of resilience relevant to all communities in ACRC regions of Nunavut, Yukon and Northwest Territories. A third group of projects is aimed at synthesizing and compiling data gathered from the project in ways that will enable partners to meaningfully interpret and communicate the knowledge and experience of northern communities dealing with caribou population variability and decline. The perspectives of northern communities on environmental change vary significantly by region; while some communities have significant knowledge and capacity to deal with variability and change in resources such as caribou, others have had limited experience, knowledge and skills for coping, mitigating or adapting to change. Even within communities, the perspectives can be diverse depending on such variables as: income and education, age, gender, knowledge/experience in land-based activities, social networks (for knowledge and resource sharing), and role in governance (e.g., representation on co-management boards). ACRC has engaged with Inuit, Dene and Gwich'in communities from Nunavut, Northwest Territories and Yukon. Multiple methods from archival to oral history research, individual interviews to large format workshops, desktop to on-the-land activities have provided researchers with opportunities to learn about resilience from caribou hunters (men and women), community leaders, resource man agers, elders, adults and youth from more than nineteen arctic and subarctic communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».