Situational Judgement Testing (SJT) in Licentiate Assessment in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Medical Council of Canada (MCC) is reviewing medical licensing, asking whether there are gaps in short-term and long-term processes, and how these gaps might be addressed. As a team, we were asked to reflect on the current state of science regarding Situational Judgement Testing (SJT) and to consider what role this form of testing could have in high stakes licensing activity in Canada. To that end, this white paper is not a systematic review but a critical reflection on the strengths and weaknesses of SJTs and their potential role in licentiate assessment both today and tomorrow. Simply put, situational judgement testing is about questions that assess a candidate’s ability to apply their knowledge and skill to solve problems in the domain in which they are being tested. SJTs therefore expect a candidate to be able to: recognize what the problem is in the situation presented to them; identify possible actions and rank them according to suitability; and select a course of action from the possibilities suggested by their interpretation of the situation. They don’t ask what the best way to do something in general is, rather they ask ‘how would you act in this particular situation?’ SJTs are complex assessment tools – a wrong answer does not map to a single gap in knowledge or skill but to a failure somewhere in the interactions of their interpretation, knowledge, and decision-making in the situation presented to them. Thus, while SJTs are closer to practice (for instance according to Miller’s pyramid)1 than knowledge testing instruments such as MCQs (and can therefore be argued to have good inferential validity), quite what they are assessing other than the aggregate and vague construct of judgment is often left unspecified. In order to answer our question of what role SJTs might play in licentiate assessment, we explore: 1) what they can and cannot do, 2) what their affordances can offer licentiate assessment, and 3) how practically they might be employed in licentiate assessment. While the main thrust of this paper is about using SJTs in LMCC exams, we also hope that MCC will consider some of the recommendations that may pertain to various forms of ongoing professional assessment and revalidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,103 | 0,315 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».