Replication Data for "Photo-Crosslinked Diels-Alder and Thiol-ene Polymer Networks"
Notice bibliographique
Résumé
The raw data provided is from each of the groups of experiments performed in the manuscript. Raw measurement data was most often converted into Microsoft Excel form for plotting of the data. The naming of the samples was done the same way as the paper and the file names are just: sample name-test name (ex: T2A-DSC). There are 6 folders: 1. Differential Scanning Calorimetry (DSC): 7 Excel files that summarize the thermal transitions of the materials studied. 2. Thermogravimetric Analysis (TGA): 6 Excel files that summarize the measurements for thermal stability 3. Gel permeation chromatography (GPC): 5 Excel files that take the data and convert into the molecular weight distributions of each of the 5 sample polymers studied in the manuscript. 4. Rheology: 3 Excel files that describe the rheological tests conducted on the material (frequency sweeps, dynamic mechanical analysis and tack tests) 5. Proton Nuclear Magnetic Resonance (1H NMR): 5 Excel files + folder with kinetic samples (5 zip files MestReNova) that are used to determine composition and kinetic data (i.e. conversion) from NMR data. 6. Fourier Transform Infra-Red Spectroscopy (FTIR): 22 CSV files that contain each of the FTIR spectra for the various samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,127 | 0,101 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».