RSI-02: Financial Products for Retirement / Produits financiers pour la retraite
Notice bibliographique
Résumé
ON RECOMMANDE AUX UTILISATEURS DE COMMENCER PAR LIRE LE FICHIER «READ ME» INCLUS DANS L’ARCHIVE, QUI CONTIENT DES INFORMATIONS IMPORTANTES ET PEUT ÊTRE OUVERT AU FORMAT TEXTE BRUT AVEC LA PLUPART DES LOGICIELS D’ÉDITION. Résumé Enquête déployée en juin 2017 par le panel Web Qu'en pensez-vous? de la firme Delvinia, pour le compte de membres de l'Institut sur la retraite et l'épargne 3 001 répondants de l’Ontario, du Québec et de la Colombie-Britannique âgés de 55 à 75 ans Questions portant sur Les caractéristiques socioéconomiques Opinions et perceptions par rapport aux intentions de legs, au risque de longévité, à l’aversion au risque et au rôle de la famille pendant la retraite La littératie financière et les connaissances Connaissance des rentes et des hypothèques inversées Probabilité d’acheter des rentes ou des hypothèques inversées ayant des caractéristiques variant selon le scénario USERS ARE ADVISED TO START BY READING THE “READ ME” FILE INCLUDED IN THE ARCHIVE, WHICH CONTAINS IMPORTANT INFORMATION AND CAN BE OPENED IN RAW TEXT FORMAT USING MOST TEXT EDITING SOFTWARES. Summary Survey fielded in June 2017 by Delvinia's AskingCanadians web panel, on behalf of members of the Retirement and Savings Institute 3,001 respondents from Ontario, Quebec, and British Columbia, aged between 55 and 75 years old Questions on Opinions and perceptions on bequest motives, longevity risk, risk aversion, and the role of family in retirement Financial literacy and knowledge Knowledge of annuities and reverse mortgages Probability of buying annuities or reverse mortgages with characteristics that vary in each scenario
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,441 | 0,318 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».