Enquête canadienne sur le revenu, 2021
Notice bibliographique
Résumé
Les données sur le revenu sont grandement utilisées par les chercheurs pour mieux comprendre le bien-être économique des Canadiens. Afin de répondre aux besoins de ces utilisateurs, Statistique Canada a produit de nombreux fichiers de microdonnées à grande diffusion (FMGD). Les FMGD de l’Enquête sur les finances des consommateurs (EFC) ont été produits jusqu’à l’année de référence 1997. Par la suite, les FMGD de l’Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) ont été produits pour les années de référence 1996 à 2011. L'Enquête canadienne sur le revenu (ECR) a été mise en place à partir de l’année de référence 2012. L’ECR est une enquête transversale ayant pour but de dresser un portrait du revenu et des sources de revenu des Canadiens, selon leurs caractéristiques personnelles et celles de leur ménage. Il s'agit d'un court questionnaire administré à un sous-échantillon de répondants à l'Enquête sur la population active (EPA). Dans le cadre de l'enquête, on recueille de l'information sur l'activité sur le marché du travail, la fréquentation scolaire, les paiements de pension alimentaire, les frais de garde d'enfants, les transferts entre ménages, le revenu personnel, la sécurité alimentaire et les caractéristiques et les coûts du logement. À ce contenu s'ajoutent des renseignements tirés de l'EPA sur les caractéristiques personnelles et familiales (p. ex., âge, niveau de scolarité, type de famille). Des données fiscales sur le revenu et les sources de revenu sont également combinées aux données d'enquête (Statistique Canada, 2022). Le FMGD de l’ECR est un fichier de microdonnées anonyme contenant seulement un sous-ensemble des variables comprises dans le fichier maître de l’ECR. Différentes techniques ont été utilisées afin de s’assurer que les répondants à l’ECR ne puissent être identifiés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».