Data from: Divergence is focused on few genomic regions early in speciation: incipient speciation of sunflower ecotypes
Notice bibliographique
Résumé
AbstractEarly in speciation, when populations are undergoing the transition from local adaptation to incipient species, is when a number of transient, but potentially important, processes appear to be most easily detected. These include signatures of selective sweeps that can point to asymmetry in selection between habitats, divergence hitchhiking and associations of adaptive genes with environments. In a genomic comparison of ecotypes of the prairie sunflower, Helianthus petiolaris, occurring at Great Sand Dunes National Park (Colorado), we found that selective sweeps were mainly restricted to the dune ecotype and that there was variation across the genome in whether proximity to the non-dune population constrained or promoted divergence. The major regions of divergence were few and large between ecotypes, in contrast with an interspecific comparison between H. petiolaris and a sympatric congener, H. annuus. In general, the large regions of divergence observed in the ecotypic comparison swamped locus-specific associations with environmental variables. In both comparisons, regions of high divergence occurred in portions of the genetic map with high marker density, probably reflecting regions of low recombination. The difference in genomic distributions of highly divergent regions between ecotypic and interspecific comparisons highlights the value of studies spanning the spectrum of speciation in related taxa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».