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Enregistrement W6894286488 · doi:10.5683/sp3/0bnirn

Redefining the Entrepreneurship Landscape: Challenges and Opportunities for Black Entrepreneurs with Disabilities | Redéfinir le paysage de l'entrepreneuriat: Défis et opportunités pour les entrepreneurs noirs handicapés

2025· dataset· en· W6894286488 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntrepreneurshipIntersectionalitySolidaritySocial model of disabilitySmall businessAbleismEconomic JusticeDiversity (politics)Inclusion (mineral)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper examines the complex intersection of Black entrepreneurship and disability in Canada, focusing on the unique challenges faced by Black entrepreneurs with disabilities. Although there is no specific data on Black entrepreneurs with disabilities in Canada, this group still needs to be acknowledged in scholarly research, necessitating this comprehensive review of the existing literature. The paper employs the Black Feminist Disability (BFD) Framework, which integrates insights from Black Feminism, Critical Race Theory, and Disability Justice to understand how intersecting identities shape the entrepreneurial landscape. It highlights these entrepreneurs' systemic barriers, including discrimination in accessing capital and social and support networks, and advocates for targeted support systems to promote equity. It critiques existing frameworks like Disability Studies and Critical Race Theory for their limitations in addressing the overlapping challenges of race, gender, and disability. It focuses on the Social Model of Disability since it emphasizes that disability arises from societal barriers rather than individual impairments, advocating for systemic changes that promote inclusivity. The paper explores the obstacles faced by Black youth with disabilities in employment and entrepreneurship, stressing the compounded impact of ableism and anti-Black racism, which limit opportunities and access to resources. The paper highlights the solidarity economy as a viable alternative for funding, emphasizing community-based financial support models such as Rotating Savings and Credit Associations (ROSCAs). This paper advocates for a deeper understanding of the interplay between race and disability in entrepreneurship. It calls for comprehensive policies and practices that empower Black entrepreneurs with disabilities, promoting a more inclusive and equitable entrepreneurial ecosystem that recognizes their unique contributions and challenges. The paper advocates for a diverse entrepreneurial landscape that supports marginalized communities' growth and success by addressing these intersectional barriers with active and meaningful engagement from Black-disabled entrepreneurs, researchers, and community organizations. Résumé Cet article examine l'intersection complexe de l'entrepreneuriat noir et du handicap au Canada, en se concentrant sur les défis uniques auxquels sont confrontés les entrepreneurs noirs handicapés. Bien qu'il n'existe pas de données spécifiques sur les entrepreneurs noirs handicapés au Canada, ce groupe doit encore être reconnu dans la recherche universitaire, ce qui a nécessité un examen approfondi de la littérature existante. L'article utilise le cadre Black Feminist Disability (BFD), qui intègre les idées du féminisme noir, de la théorie critique de la race et de la justice pour les personnes handicapées afin de comprendre comment les identités croisées façonnent le paysage de l'entrepreneuriat. Il met en évidence les obstacles systémiques auxquels se heurtent ces entrepreneurs, notamment la discrimination dans l'accès au capital et aux réseaux sociaux et de soutien, et plaide en faveur de systèmes de soutien ciblés pour promouvoir l'équité. Il critique les cadres existants, tels que les études sur le handicap et la théorie critique de la race, en raison des limites qu'ils présentent dans la prise en compte des problèmes de race, de genre et de handicap qui se chevauchent. Il se concentre sur le modèle social du handicap, qui met l'accent sur le fait que le handicap découle de barrières sociétales plutôt que de déficiences individuelles, et plaide en faveur de changements systémiques qui favorisent l'inclusion. Le document explore les obstacles rencontrés par les jeunes Noirs handicapés en matière d'emploi et d'entrepreneuriat, en soulignant l'impact combiné du capacitisme et du racisme anti-Noir, qui limitent les opportunités et l'accès aux ressources. Le document souligne que l'économie solidaire est une alternative viable pour le financement, en mettant l'accent sur les modèles de soutien financier communautaires tels que les associations d'épargne et de crédit rotatifs (ROSCA). Ce document plaide pour une meilleure compréhension de l'interaction entre la race et le handicap dans l'entrepreneuriat. Il appelle à des politiques et des pratiques globales qui renforcent les entrepreneurs noirs handicapés, en promouvant un écosystème entrepreneurial plus inclusif et équitable qui reconnaît leurs contributions et leurs défis uniques. Le document plaide en faveur d'une un paysage entrepreneurial diversifié qui soutient la croissance et la réussite des communautés marginalisées en s'attaquant à ces barrières intersectionnelles avec l'engagement actif et significatif des entrepreneurs noirs handicapés, des chercheurs et des organisations communautaires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0280,014
Communication savante0,0140,005
Science ouverte0,0010,013
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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