Zooplankton picked from a sediment trap (400 m depth) at the P3 observation site, Northeast Scotia Sea, throughout 2018
Notice bibliographique
Résumé
Here, for the first time in the Southern Ocean, this dataset contains the seasonal occurrence of the zooplankton assemblage in the Northeast Scotia Sea using a sediment trap deployed throughout 2018 (P3 observation site, 52.80 degrees S, 40.14 degrees W). Southern Ocean zooplankton provide globally significant ecosystem services through their role in carbon sequestration, nutrient cycling and food webs. The remote and extreme nature of the Southern Ocean creates significant logistical difficulties for studying zooplankton all year round and there is a significant paucity in winter data. Sediment traps are able to sample throughout the year, providing much needed insight into the seasonality of zooplankton in the Southern Ocean. The dataset is accompanied by temperature data at depth 200 m from the CTD instrument mounted on the P3 observation site mooring. Clara Manno was supported by UK Research and Innovation Future Leaders Fellowships project CUPIDO (MR/T020962/1). Work was carried out as part of the Ecosystems programme at the British Antarctic Survey and the Scotia Sea Open Ocean Laboratories (SCOOBIES) sustained observation programme at the British Antarctic Survey in the frame of a Western Core Box-POETS survey cruise (https://www.bas.ac.uk/project/scoobies/).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,388 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».