Total Column Mixing Ratios of Carbon Dioxide, Methane and Carbon Monoxide from Toronto (UTSG)
Notice bibliographique
Résumé
These data are retrievals of column-average dry-air mole fractions of CO2, CH4, CO, and H2O (referred to as xco2, xch4, xco, xh2o) collected using a Bruker Optics EM27/SUN Fourier Transform Spectrometer (FTS) at the University of Toronto St. George Campus (UTSG; 43.661 N, 79.399 W). This is one of five sites in the Greater Toronto Area as part of long-term monitoring. The data were processed using GGG2020, which is also used by the Total Carbon Column Observing Network (TCCON). The retrieval algorithm uses a scaling profile retrieval in which a prior estimate of the atmospheric profile of trace gas concentrations is derived from a model. The relative concentrations between atmospheric layers (i.e., the profile shape) in the prior remains fixed and least squares methods are used to calculate a scaling factor for this profile that optimizes the fit to the measured spectra. The resulting scaled profile is then integrated to yield a total column-average dry-air mole fraction (more details in doi: 10.14291/tccon.ggg2014.documentation.R0/1221662). Quality filtering and post-processing methods are described by Mostafavi Pak et al., 2023 (doi: 10.5194/amt-16-1239-2023). In post-processing, an airmass dependent bias correction is applied, followed by an additive bias correction to bring all the EM27 instruments into agreement with a standard reference instrument, and finally a scaling factor is applied to correct to the WMO scale based on comparisons to AirCore measurements. Because of their geographic proximity, the retrievals for the four Toronto sites, excluding the remote northern site at CARE (see doi for sites below), used common prior profiles based on model data interpolated to 43.63N, 79.38W. This was done to minimize the impacts of using different priors when analyzing gradients across the city of Toronto, but the CARE site is too far from the other sites for this to be reasonably applied. Sites and data availability: University of Toronto St. George (UTSG; 43.661 N, 79.399 W) doi: 10.5683/SP3/WMQFDC. Environment and Climate Change Canada, Downsview (DOW; 43.781 N, 79.468 W) doi: 10.18164/f34f7044-0317-4774-a528-c60e84973f91. University of Toronto Scarborough (UTSC; 43.784 N, 79.188 W) doi: 10.5683/SP3/80TERS. University of Toronto Mississauga (UTM; 43.549 N, 79.662 W) doi: 10.18164/f34f7044-0317-4774-a528-c60e84973f91. Centre for Atmospheric Research Experiments (CARE; 44.231 N, 79.783 W) doi: 10.18164/f34f7044-0317-4774-a528-c60e84973f91.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».