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Enregistrement W6894306123 · doi:10.5683/sp3/vxtmsu

Thermal State of Permafrost (TSP) - a Canadian contribution to the International Permafrost Association's International Polar Year project

2012· dataset· en· W6894306123 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2012
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostTundraBoreholeClimate changeGlobal warmingArcticDelta

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many new ground temperature measurement boreholes have been established, and data were collected at more than 100 monitoring sites. To examine change in the recent past, we are collecting records and assembling databases concerning permafrost sites which had been examined by industrial and government partners during the past two decades. An indication of recent permafrost change was the loss of permafrost at half of the sites that we examined in August 2007 and 2008 along the Alaska Highway east of Whitehorse compared to conditions recorded by one of Canada's first permafrost scientists in 1964. Another finding is that permafrost in the mountains of the Yukon is warmer than we expected based on projections from standard climate stations, all of which are located in the valleys. In the cold, continuous permafrost at Herschel Island in northern Yukon, the ground has warmed by over 3°C in the 20th century, in close response to the warming of climate since 1899-1905. In the Mackenzie delta area, the mean annual ground temperature has increased by about 1.5°C since 1970 at sites in tundra regions, and less in the delta itself. In the delta, the influence of numerous water bodies reduces the impact of climate warming in winter on ground temperatures, as these lakes and channels do not all freeze through. In the uplands near Inuvik, ground temperatures are now sufficiently warm that changes to surface conditions may lead to permafrost degradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,011
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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