Uncovering the hidden within shipping containers: Molecular biosurveillance confirms a pathway for introducing multiple regulated and invasive species
Notice bibliographique
Résumé
The negative ramifications of invasive alien species (IAS) are considered the second-most cause of biodiversity extinction and endangerment after habitat modification. IAS movements are mainly anthropogenically driven (e.g., transport of shipping containers) and require fast detection to minimize damage and cost. The present study is the first to use molecular biosurveillance of international shipping containers to detect IAS and regulated species identification in Canada. Thirty-eight samples were collected from debris (soil, stems, seeds, individual specimens) found in containers arriving in Canada. A multi-marker approach using COI, ITS, ITS2, and 16S was used to identify four main taxonomic groups: arthropods, fungi, plants, and bacteria, respectively. Eleven IAS species were identified via metabarcoding based on environmental DNA samples, including two arthropods, six fungi, two plants, and one bacteria. The origin of the eDNA detected from each species was linked to their native distribution and country of origin, except for Lymantria dispar. Additionally, four physical specimens were collected from shipping container debris and DNA barcoded, identifying three non-regulated species (two arthropods and one fungus). Altogether, these results demonstrate the importance of integrating molecular identification into current toolkits for the biosurveillance of invasive alien species. Additionally, it reaffirms international shipping containers as a pathway for multiple invasive aliens and regulated species introduction in Canada. It also highlights the need to establish regular and effective molecular biosurveillance at the Canadian border to avoid new or recurrent invasions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».