Vegetation and soils data from 63 lodgepole pine-dominated forests in Banff and Jasper National Parks, Alberta Canada.
Notice bibliographique
Résumé
These are data on vegetation (tree size, age, density; understory vegetation) and soil (nutrients, physical properties, moisture, classification) from 63 stands of lodgepole pine-dominated forest in Banff and Jasper National Parks, Alberta, Canada. Data were collected in 1967 - 1968 as an extensive survey. From these, five stands were selected for intensive study and were subsequently sampled repeatedly over time. Those data are available in another data-set ( https://doi.org/10.5683/SP3/YAQCWD ). The files are organized in folders, visible with the 'tree' option under the 'files' tab. These folders are: *1_Metadata_and_Overview: has Summary_quick-start.pdf (a concise summary of the project); ReadMe_Summary.txt (a detailed description of data files and meta-data); data_dictionary.csv (a list of all data files, including variables and metadata); general_characteristics_location (location and general topographic characteristics of the stands); *2_Publications: has .pdf versions of the thesis and publication in which these data were originally published. *3_Data_files: has .csv files with data on the trees (4 files), soils (3 files), and understory vegetation (3 files). This project was conducted with the financial and technical assistance of the Canadian Institute of Ecology and Evolution’s Living Data Project. The LDP is funded by a grant from the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada’s (NSERC) Collaborative Research and Training Experience (CREATE) program. This project was mentored by David Hunt and Sally Taylor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».