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Enregistrement W6894324655 · doi:10.5683/sp3/ikgb6e

Long-term monitoring of macroalgal biodiversity in Stanley Park, Vancouver, British Columbia

2022· dataset· en· W6894324655 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2022
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntertidal zoneBiodiversityTransectMarine biodiversityBaseline (sea)PhenologyDistance samplingEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sampling was started by Varoon P. Supratya and Siobhan Schenk. Starting in September 2025, Evan Kohn, who has been very involved with the transects since 2023, is now co-leading the project. Macroalgae are marine foundation species in intertidal ecosystems, but data regarding their historical abundance, diversity, and phenology remains lacking in many regions, including British Columbia. This absence of historical baselines may hinder assessments of how macroalgae are affected by anthropogenic stressors, such as extreme weather events (e.g., 2021 heat dome) or invasive species. Obtaining baseline data may be especially important for urban intertidal zones, where the impact of increasing anthropogenic stressors is underappreciated. To fill this data gap, they started a collaborative long-term survey in 2021 to document year-round macroalgal biodiversity in a highly biodiverse urban intertidal zone around the Girl in a Wetsuit Statue in Stanley Park, Vancouver, British Columbia, Canada (49.30275394688415, -123.12643462372476). For easy data visualization, the Shiny app linked here may be useful, but we strongly recommend doing your own data analysis. Please cite the Borealis dataset and/or the associated publication, not the Shiny app.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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